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医院人事管理信息化

探讨医疗大数据时代下的智慧医院建设

        近几年来,看病贵、看病难问题已成为影响民生的几大热点问题,我国为解决这一问题也采取了多种措施。其中,大数据、云计算等新兴技术应用于医疗行业,使得我国的医疗行业面临转型升级,而传统医疗模式已逐渐被取代。可见,建设具有中国特色的智慧医院已是大势所趋,国内越来越多医院将进入全新的数字化医院发展新阶段——智慧医院阶段。

  现代智慧医院的建设,离不开区域化、信息化,离不开大数据和人工智能。智慧医院通过融合,实现创新、提升、惠民的目标,支撑分级诊疗、打造远程医疗平台,以方便患者看病就医、提升医患满意度、提高医院质量效益,并促进医院健康持续地发展。

  那么,在如今健康医疗大数据的时代下,智慧医院如何建设呢,具体包括哪些内容呢,未来的发展又会是一番什么样的景象呢?带着这些问题一起往下看吧。

 

  在现阶段,我国医疗发展形势包括:

  1、人口老龄化及慢性病比重逐步增加,医疗健康服务模式面临转变。

  2、新医改,医疗服务需求持续增长,以基层为重点,将分级诊疗制度作为重要的基本医疗卫生制度。

  3、“互联网+:中国经济和社会发展的新引擎,健康中国和新一轮医改的重要支撑。

  4、健康医疗大数据发展战略,互联网+提升服务能力和水平。

  在此形势下,健康医疗大数据已上升为国家战略,并出台诸多政策以推进医疗大数据的发展。其中,于2016年发布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》和今年发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》具有里程碑意义。

自国家卫健委将分级诊疗作为基本卫生制度后,如何推进互联网+和大数据应用,由此提升基层实力成为了全国各地医院的重点工作之一。

 

 

  一、分级诊疗

  在健康中国新形势的推动下,智能化虚拟医院社区将成为未来医院的发展方向,并形成以下三个趋势:

  1、医疗与健康服务融合、医养融合;

  2、线上线下一体化;

3、健康大数据应用支持。

 

  二、“互联网+医疗健康”成为智慧医院建设

  自“十一五”期间提出的启动电子病历平台的建设,到“十三五”关于智慧医院的提出,以人民为健康的定位对医院的发展提出了新的挑战。在新的政策环境及时代要求下,智慧医院新的顶层设计需考虑以下关键要素:

  探讨医疗大数据时代下的智慧医院建设

  1、智慧医院建设必须服务新的医院发展定位;

  2、健康服务和数据驱动,当前医院需实现服务流程及管理流程的融合,还需重视生命周期的数据在其中的影响;

  3、区域化协同应用流程;

  4、利用新一代信息技术,提供更多智能化、扁平化服务;

  5、及时安全动态共享,从业人员需明确意识到智慧医院建设最根本的财富就是数据。

  我国医疗水平受制于东西部经济发展情况,东部及中部一二线城市医疗资源较为丰富,包括部省属医院、市属医院及基层医疗机构。基层医疗机构较普及,部分地区高达90%的患者会选择到基层医疗机构就诊,市属医院成为了“夹心层”。

  在此背景下,应将市属医院定位为区域医疗中心,并随着互联网思维的运用,面向医疗基层居民。

  加之,近几年互联网+医疗健康的理念得到认可,服务得到落地,随着运用的拓宽加深,现正重塑医疗健康生态圈,医院已从健康服务周期的孤岛逐步走向区域化、信息化。

 

  三、推进移动互联网全流程应用

  借助移动互联网的技术打通全流程应用,包括医院整体数据医务体系的建设,如掌上医院、移动医生查房、移动护理系统、移动药师及在线审方、移动管理等。

  移动互联网既可优化流程,还可改善患者就医体验。如在患者服务方面,可满足患者使用电子健身卡、分时段预约诊疗、医保在线支付、商保在线直赔及信用支付,改善患者就医体验,通过移动运营查询、移动OA办公及微信企业号门户应用达到精细化管理。

  通过移动医疗,患者就医流程得到优化,平均排队次数减少3-4次,排队时间减少1/31/2

  此外,不少医疗机构还通过推进手机二维码应用,将医院就诊卡升级为居民电子健康卡。而电子健康卡的应用,解决了互联网+医疗健康服务的入口问题,促进就诊记录和健康档案的开放共享,是跨机构就诊一卡通,可实现电子健康档案共享应用、家庭成员健康管理、预约优先就诊、双向转诊、家庭医生签约服务、慢性病延处方、互联网医疗、公共卫生电子服务券及智能健康监测及指导。

 

  四、 实现远程医疗看病

  打造医联体分级诊疗协同平台 ,协同平台包括:远程会诊及转诊平台,实现医联体远程联合门诊、远程会诊、在线转诊;远程诊断协同平台,实现影像、病理、心电基层检查,医院远程诊断;慢病健康管理分级协同平台,实现医联体内个人-家庭-社区-医院四级协同分级健康管理。

  远程医疗的实现,促进医疗资源下沉基层,并大力推进了分级诊疗模式的实施。

 

  五、大数据及人工智能

  目前,医疗在大数据及人工智能应用方面主要推进的领域为:

  1、用药评估及推荐;

  2、临床诊断决策支持;

  3、临床科研大数据应用。

  人工智能摄像辅助诊断。通过以大数据为基础设施,探索临床诊断辅助决策、临床科研、医院管理决策及预测相关引用。

  大数据技术的运用,让患者就医变得更加快捷、高效,让医疗服务事业得以有序、合理的开展,同时促进我国建立新型医患关系、形成良好的就医模式。

  未来,我国医疗服务将朝着智能化、高效化发展,这既是时代的要求,也是群众的选择。在大数据等技术应用于医疗行业后,我国医疗行业将呈现出蓬勃发展的新局面。


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  :2017-10-21  【】  【